AI 토큰이 진짜 필요한 이유 : 단순 유행을 넘는 실사용 사례들

AI와 블록체인의 운명적 만남

2025년, 인공지능(AI)과 블록체인의 융합은 더 이상 이론적 가능성이 아니다. AI의 폭발적 성장과 블록체인의 탈중앙화 철학이 결합되면서, 'AI 토큰'이라는 새로운 자산군이 주목받고 있다. 이는 단순한 투기적 암호화폐가 아니라, AI 기술의 민주화, 데이터·연산 자원의 분산 활용, 새로운 보상 및 거버넌스 모델 구현을 가능하게 하는 핵심 인프라다. 본 글에서는 AI 토큰의 정의, 등장 배경, 작동 구조, 그리고 주목할 만한 프로젝트를 통해 이 분야의 현재와 미래를 조망한다.

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1.  AI 토큰이란 무엇인가?

AI 토큰은 AI 기술을 지원하거나 활용하기 위해 블록체인 네트워크 상에서 발행된 디지털 자산이다. 데이터, AI 모델, 컴퓨팅 자원을 탈중앙적으로 거래하고, 접근 권한을 부여하거나 보상 체계에 활용된다. AI 토큰은 다음 세 가지 주요 기능을 중심으로 분류할 수 있다:

• AI 모델 접근권 부여: AI 서비스를 사용하기 위한 디지털 키. 예: Ocean Protocol (데이터셋 접근)
• 데이터셋 공유와 보상: AI 학습용 데이터를 제공하거나 구매할 수 있게 하며, 기여자에게 토큰 보상. 예: SingularityNET (AGIX)
• 컴퓨팅 리소스 분산 제공: GPU 등 AI 연산 자원을 공유하고 보상받는 구조. 예: Fetch.AI, Render Network

Image by SORA

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2. AI 토큰이 등장한 배경: 중앙화 AI의 한계를 넘어서

현대 AI 산업은 OpenAI, Google, Microsoft 등 대형 플랫폼 기업들이 주도하고 있으며, 이들은 방대한 데이터와 컴퓨팅 자원을 독점하는 구조다. 이 구조는 다음과 같은 문제를 야기한다:

• 데이터 독점: 개인은 데이터 소유권을 상실하고, 기업에 의존하게 됨
• 과도한 비용: AI 학습에 필요한 연산 자원은 매우 고가이며, 진입장벽을 높임
• 접근성 격차: 개인 개발자와 중소기업은 최신 AI 기술에 접근하기 어려움

이러한 구조적 문제에 대해 블록체인은 다음과 같은 해결책을 제시한다:

• 데이터의 민주화: 데이터 제공자가 자신의 데이터를 직접 거래하고 보상을 받음
• 컴퓨팅 자원 공유: 개인의 유휴 GPU를 네트워크에 연결하고 보상 구조 확보
• AI 서비스의 분산화: 중앙 서버 없이도 모델 실행과 배포 가능

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3. AI 토큰의 작동 구조

AI 토큰은 스마트 계약(smart contract)을 통해 AI 생태계 참여자 간 신뢰 없는 거래를 가능하게 하며, 다양한 유형의 마켓플레이스나 네트워크에서 작동한다. 핵심 구조는 다음과 같다:

1) 데이터 마켓플레이스 (예: Ocean Protocol)

• 데이터 소유자가 데이터셋을 업로드하고, 이를 필요로 하는 AI 개발자가 토큰으로 구매
• 데이터는 암호화되어 저장되고, 스마트 계약으로 거래의 보안성과 투명성 확보

2) 컴퓨팅 자원 네트워크 (예: Render Network, Fetch.AI)

• 유휴 GPU를 가진 참여자가 자원을 제공하고, 해당 자원으로 AI 모델 학습/추론 진행
• 완료된 작업은 토큰으로 자동 보상

3) AI 모델·서비스 거래소 (예: SingularityNET)

• 개발자가 등록한 AI 모델을 사용자가 토큰으로 호출
• 스마트 계약이 사용료 지불, 모델 실행, 결과 제공을 자동 처리

4) AI 기반 DAO (예: Bittensor)

• 토큰 보유자는 네트워크 운영에 참여하며, 거버넌스 투표권을 행사함
• AI 알고리즘이 제안, 분석, 최적화 등을 보조하며 DAO가 자율 운영됨

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4. 최근 트렌드: AI 토큰의 현재와 미래

1) OpenAI와 블록체인의 접점 논의

ChatGPT의 성공 이후, OpenAI와 같은 거대 AI 기업들이 데이터 소유권과 투명한 보상 구조의 필요성을 인식하며 블록체인 접점에 주목하고 있다. 아직 공식적인 파트너십은 없지만, 데이터 마켓플레이스나 API 사용권 관리에 블록체인이 적용될 수 있다는 업계의 기대감이 커지고 있다.

2) AI 기반 DAO의 부상

AI DAO는 기존 DAO 구조에 AI 알고리즘을 접목하여, 단순한 투표 기반 거버넌스를 넘는 의사결정 보조 기능과 자동화된 전략 실행이 가능해졌다. 대표 사례인 Bittensor는 AI 모델 학습 결과를 DAO 구조로 평가하고 보상하는 새로운 구조를 제시하고 있다.

3) 시장 성장세

CoinGecko에 따르면 2025년 기준 AI 토큰 시장 규모는 약 138억 달러, 일일 거래량은 20억 달러를 돌파했다. 주요 프로젝트 Fetch.AI, Bittensor, Render Network 등은 기술과 시장성을 겸비한 유망 프로젝트로 평가받는다.

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5. 주요 AI 토큰 프로젝트 요약

1) Fetch.AI (FET)

• 기능: 자율 경제 에이전트(AEA)를 통한 분산형 AI 경제 구축
• 특징: IoT 기기와 AI 에이전트를 연결하여 데이터/서비스 교환
• 전망: 사물인터넷과 AI 융합 시장에서 실생활 적용 기대

2) Bittensor (TAO)

• 기능: 협업 기반 AI 모델 학습 네트워크
• 특징: 폴카닷 기반, TAO 토큰을 통한 보상/거버넌스 설계
• 전망: 탈중앙 AI 연구 기반으로 학술·산업적 파급력 있음

3) Render Network (RENDER)

• 기능: GPU 기반 3D 렌더링의 분산 처리
• 특징: 크리에이터와 GPU 제공자를 직접 연결
• 전망: 메타버스, 게임, 영상 산업의 확장과 함께 수요 증가 예상

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6. 키워드 정리

• AI 토큰: AI 서비스, 데이터, 컴퓨팅 자원을 거래하는 디지털 자산
• 데이터 마켓플레이스: Ocean Protocol, SingularityNET 등
• 컴퓨팅 분산 네트워크: Render Network, Fetch.AI
• AI 기반 DAO: Bittensor
• 스마트 계약: 거래 자동화, 보안 강화
• 탈중앙화: 중앙 서버 없이도 운영되는 구조

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7. 결론: AI 토큰은 새로운 디지털 생태계의 근간이다

AI 토큰은 단순한 암호화폐를 넘어, AI와 블록체인을 연결하는 기술적·경제적 인터페이스다. 데이터의 소유권 회복, 연산 자원의 민주화, 서비스 운영의 자율성을 통해 새로운 AI 생태계를 설계할 수 있는 도구로 기능한다. 입문자라면 Ocean Protocol, Render처럼 실사용 구조가 명확한 프로젝트부터 접할 수 있고, 중급 이상 투자자는 Bittensor, Fetch.AI와 같은 고차원적인 구조와 철학을 지닌 프로젝트를 분석해볼 만하다. 앞으로 AI 토큰은 기술 혁신과 분산 경제의 교차점에서 더욱 중요한 자리를 차지하게 될 것이다.

 

 

참고 자료: Messari, Binance Research, CoinGecko AI 섹션, Bittensor 및 Fetch.AI 공식 문서, Ocean Protocol 백서 등